☣

BLVC/caffe

Home · BVLC/caffe Wiki

Model Zoo · BVLC/caffe Wiki

这里介绍了 model zoo，以及各种算法训练出来的结果。

see also Caffe | Model Zoo.

A caffe model is distributed as a directory containing:

• Solver/model prototxt(s)
• readme.md containing
  • YAML frontmatter
    • Caffe version used to train this model (tagged release or commit hash).
    • [optional] file URL and SHA1 of the trained .caffemodel.
    • [optional] github gist id.
  • Information about what data the model was trained on, modeling choices, etc.
  • License information.
• [optional] Other helpful scripts.

Borrowing Weights from a Pretrained Network · BVLC/caffe Wiki @

• Weights are learnable parameters in the network, which are tuned by the back propagation phase.
• weights 是 caffe 生成了，并被 solver 不断修改优化，还会被时不时保存到 model 里。
• caffe train —solver ourSolver.prototxt —weights theirModel.caffemodel
• 上面可以载入 model 里的权重，只要我们自己定义的 prototxt 文件有同样的 layer 名，权重就会被导入，其他的 layer 则会被初始化。
• 所以啊，只有把别人的 prototxt 修改一下就可以了。
• 其实这个意思很简单。但是 wiki 里把它说得复杂了……😢

Caffe | Developing and Contributing @

最让我欣赏的是关于 copyright 的那一段。说是 caffe 的 copyright 是每个 contributor 自定义的，纪录在 version control system 里。你应该在自己的 commit message 里写 copyright 的声明或者变更，而不是在文件里。我一直特别讨厌在源文件里加上一个巨大的、丑陋的 copyright 声明了！😠

Fine Tuning or Training Certain Layers Exclusively · BVLC/caffe Wiki